數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術專業(yè)就業(yè)方向：畢業(yè)生能在政府機構、企業(yè)、公司等從事大數(shù)據(jù)管理、研究、應用開發(fā)等方面的工作。

就業(yè)方向

分析類崗位

分析類工程師。使用統(tǒng)計模型、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習及其他方法，進行數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析、構建行業(yè)數(shù)據(jù)分析模型，為客戶提供有價值的信息，滿足客戶需求。

算法工程師。大數(shù)據(jù)方向，和專業(yè)工程師一起從系統(tǒng)應用的角度,利用數(shù)據(jù)挖掘/統(tǒng)計學習的理論和方法解決實際問題；人工智能方向，根據(jù)人工智能產(chǎn)品需求完成技術方案設計及算法設計和核心模塊開發(fā)，組織解決項目開發(fā)過程中的重大技術問題。

研發(fā)類崗位

架構工程師。負責Hadoop集群架構設計開發(fā)、搭建、管理、運維、調(diào)優(yōu)，從數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)加工，從數(shù)據(jù)清洗到數(shù)據(jù)抽取，從數(shù)據(jù)統(tǒng)計到數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)全產(chǎn)業(yè)線上的應用分析設計。

開發(fā)工程師。基于hadoop、spark等構建數(shù)據(jù)分析平臺，進行設計、開發(fā)分布式計算業(yè)務，負責機器學習、深度學習領域的開發(fā)工作。

運維工程師。負責大數(shù)據(jù)基礎平臺的運維,保障平臺的穩(wěn)定可用，參與設計大數(shù)據(jù)自動化運維、監(jiān)控、故障處理工具。

管理類崗位

產(chǎn)品經(jīng)理。負責大數(shù)據(jù)平臺產(chǎn)品的設計工作，主導數(shù)據(jù)產(chǎn)品的功能規(guī)劃、體驗設計，與研發(fā)、數(shù)據(jù)分析、算法團隊緊密合作，挖掘數(shù)據(jù)價值，形成數(shù)據(jù)產(chǎn)品，包括部分數(shù)據(jù)可視化的產(chǎn)品設計等。

運營經(jīng)理。根據(jù)業(yè)務特點，結合業(yè)務發(fā)展需求，設立數(shù)據(jù)監(jiān)控模型,搭建數(shù)據(jù)分析架構，理解業(yè)務方向和戰(zhàn)略，為業(yè)務戰(zhàn)略決策、業(yè)務方向提供決策支持，競爭分析及建議。