一、自我認(rèn)知

通過人才測評分析結(jié)果以及本人對自己的認(rèn)識、朋友對我的評價，我認(rèn)真的認(rèn)知了自己。

1.職業(yè)興趣：研究型，希望日后能在科研方面工作。

2.職業(yè)能力：邏輯推理的能力相對比較強(qiáng)，而信息分析能力也不錯的，比較喜歡對復(fù)雜的事務(wù)進(jìn)行思考，將復(fù)雜事物簡化。

3.個人特質(zhì)：喜歡追求各種不明確的目標(biāo)；觀察力強(qiáng),工作自覺、熱情，能夠吃苦耐勞；主張少說多做；愛學(xué)習(xí)；喜歡獨(dú)立工作。

生物信息學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)方案分析：

一、培養(yǎng)目標(biāo)

生物信息學(xué)專業(yè)培養(yǎng)德、智、體、美全面發(fā)展，具有較好的分子生物學(xué)、計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)素養(yǎng)，掌握生物信息學(xué)基本理論和方法，具備生物信息收集、分析、挖掘、利用等方面的基本能力，能在科研機(jī)構(gòu)、高等學(xué)校、醫(yī)療醫(yī)藥、環(huán)境保護(hù)等相關(guān)部門與行業(yè)從事教學(xué)、科研、管理、疾病分子診斷、藥物設(shè)計、生物軟件開發(fā)、環(huán)境微生物監(jiān)測等工作的高級科學(xué)技術(shù)人才。

二、培養(yǎng)要求

學(xué)生主要學(xué)習(xí)生物信息學(xué)的基本理論和方法，受到相關(guān)科學(xué)實驗和科學(xué)思維的基本訓(xùn)練，具有較好的分子生物學(xué)、計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)素養(yǎng)，具備生物信息的收集、分析、挖掘、利用等方面的基本能力，具有較好的業(yè)務(wù)素質(zhì)。

三、知識技能

1、掌握普通生物學(xué)、生物化學(xué)、分子生物學(xué)、遺傳學(xué)等基本知識和實驗技能；

2、掌握計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)基本知識和編程技能(包括計算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)、Linux基礎(chǔ)及應(yīng)用、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)原理、模式識別與預(yù)測、生物軟件及數(shù)據(jù)庫、Perl編程基礎(chǔ)等)，具備較強(qiáng)的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)素養(yǎng)(高等數(shù)學(xué)I、II、生物統(tǒng)計學(xué)等)；

3、掌握生物信息學(xué)、基因組學(xué)、計算生物學(xué)、蛋白質(zhì)組學(xué)、生物芯片原理與技術(shù)的基本理論和方法，初步具備綜合運(yùn)用分子生物學(xué)、計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)等知識和技能，解決生物信息學(xué)基本問題的能力；

4、掌握生物信息學(xué)資料的查詢、文獻(xiàn)檢索及運(yùn)用現(xiàn)代信息技術(shù)獲得相關(guān)信息的基本方法，具有一定的實驗設(shè)計、結(jié)果分析、撰寫論文、參與學(xué)術(shù)交流的能力；

5、熟悉國家生物信息產(chǎn)業(yè)政策、知識產(chǎn)權(quán)及生物安全條例等有關(guān)政策和法規(guī)；

6、了解生物信息學(xué)的理論前沿、應(yīng)用前景和最新發(fā)展動態(tài)；

7、具有較好的科學(xué)人文素養(yǎng)和較強(qiáng)的英語應(yīng)用能力，具備較強(qiáng)的自學(xué)能力、創(chuàng)新能力和獨(dú)立解決問題的能力；

8、具有良好的道德素質(zhì)和文化素養(yǎng)，身心健康；

9、具有較好的科學(xué)素質(zhì)、競爭意識、創(chuàng)新意識和合作精神。

四主要課程

1、主干學(xué)科

生物學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機(jī)科學(xué)。

2、主要課程

普通生物學(xué)、生物化學(xué)、分子生物學(xué)、遺傳學(xué)、生物信息學(xué)、計算生物學(xué)、基因組學(xué)、生物芯片原理與技術(shù)、蛋白質(zhì)組學(xué)、模式識別與預(yù)測、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)原理、Linux基礎(chǔ)及應(yīng)用、生物軟件及數(shù)據(jù)庫、Perl編程基礎(chǔ)等。

五、實踐教學(xué)

社會調(diào)查、教學(xué)實、課程論文、綜合實與畢業(yè)論文等。

六、專業(yè)實驗

生物化學(xué)與分子生物學(xué)實驗技術(shù)、模式識別與預(yù)測實驗、生物軟件及數(shù)據(jù)庫實驗、生物信息學(xué)實驗、Perl編程基礎(chǔ)實驗、基因組學(xué)實驗、Linux基礎(chǔ)及應(yīng)用實驗、計算生物學(xué)實驗、生物芯片原理與技術(shù)實驗、蛋白質(zhì)組學(xué)實驗等。