數據科學與大數據技術專業(yè)簡介

本科專業(yè)中和大數據相對應的是“數據科學與大數據技術”專業(yè),它是2015年教育部公布的新增專業(yè)。2016年3月公布的《高校本科專業(yè)備案和審批結果》中,北京大學、對外經濟貿易大學和中南大學3所高校首批獲批開設“數據科學與大數據技術”專業(yè)。隨后第二年又有32所高校獲批“數據科學與大數據技術”專業(yè)。兩次獲批的名單中顯示,該專業(yè)學制為四年,大部分為工學。

數據科學與大數據技術專業(yè)課程

數學分析、高等代數、普通物理數學與信息科學概論、數據結構、數據科學導論、程序設計導論、程序設計實踐、離散數學、概率與統(tǒng)計、算法分析與設計、數據計算智能、數據庫系統(tǒng)概論、計算機系統(tǒng)基礎、并行體系結構與編程、非結構化大數據分析等。

數據科學與大數據技術專業(yè)就業(yè)前景

本專業(yè)就業(yè)前景廣闊,畢業(yè)生能夠在計算機和互聯(lián)網領域以及大數據相關產業(yè)從事數據科學研究、大數據相關工程應用開發(fā)、技術管理與咨詢等工作。該專業(yè)適合升學考研。

數據科學與大數據技術專業(yè)培養(yǎng)目標與要求

本專業(yè)就是在此背景下設立的面向大數據時代巨大人才需求的新專業(yè),旨在培養(yǎng)具有良好的科學素養(yǎng)和社會責任感與使命感,具有寬廣的國際視野,具有從事數據科學與大數據相關的軟硬件及網絡的研究、設計、開發(fā)以及綜合應用的高級工程技術人才。

數據科學與大數據技術專業(yè)所需能力

1.具備扎實的數據基礎理論和基礎知識;

2.具有較強的思維能力、算法設計與分析能力;

3.系統(tǒng)掌握計算機科學與技術專業(yè)基本理論、基本知識和操作技能;

4.了解學科的知識結構、典型技術、核心概念和基本工作流程;

5.有較強的計算機系統(tǒng)的認知、分析、設計、編程和應用能力;

6.掌握文獻檢索、資料查詢的基本方法、能夠獨立獲取相關的知識和信息,具有較強的創(chuàng)新意識;

7.熟練掌握一門外語,能夠熟讀該專業(yè)外文書刊。